Media mobile esponenziale a T-SQL. Exponential medie mobili sono simili alle medie ponderate in movimento che assegnano un peso minore a cambiamenti molto tempo fa, e più peso ai recenti cambiamenti calibrati medie mobili sono lineari, ma le medie mobili esponenziali sono esponenziali Cioè, la peso può essere espresso come curve. There è un ottimo modo per calcolare le medie mobili esponenziali in T-SQL utilizzando una funzionalità non documentata sulle variabili e l'esecuzione totali in SQL Server in questo post vi mostrerò come utilizzare questo metodo per calcolare mobile esponenziale media in T-SQL, ma ho anche presentare un metodo che utilizza le caratteristiche standard in SQL Server Sfortunatamente, questo significa utilizzare un loop. In gli esempi che calcolerà un esponenziale 9 giorni media mobile gli esempi utilizzano il database TADB uno script per creare TADB può essere trovato here. Exponential totali mobili di EMA in corso method. The teoria media dietro le eseguono funzioni totali in aggiornamenti è descritto in dettaglio da Jeff Moden nel suo articolo Risolvere il running totali e ordinale Classifica Problems. Other risorse che descrivono con questo metodo per calcolare EMA sono post Calculating blog medie mobili con T-SQL da Gabriel Priester e il post sul forum media mobile esponenziale sfida sia su SQL Server Central. Basically, in T-SQL è possibile aggiornare le variabili e le colonne in un'istruzione uPDATE il gli aggiornamenti vengono eseguiti riga per riga internamente da SQL Server questo riga per riga comportamento è ciò che rende il calcolo di un possible. This totale in esecuzione viene mostrato come si works. Note che ColumnRunningTotal è un totale parziale di ColumnToSum. Using questo metodo si può calcolare EMA9 con questo T-SQL. The calcolo EMA è piuttosto semplice usiamo la riga corrente e il precedente, ma con un peso maggiore alla riga corrente il peso è calcolato mediante la formula 2 1 9, in cui 9 è il parametro per la lunghezza della EMA per calcolare EMA9 per sopra la riga 10, il calcolo is. In questo caso la riga corrente ottiene il 20 del peso 2 1 9 0 2 e la riga precedente ottiene 80 del peso 1-2 gennaio 9 0 8.You trovare questo calcolo la dichiarazione di cui sopra, nel caso statement. Exponential media mobile EMA Looping Method. As quanto ne so, tranne che per il metodo di totalizzazione in esecuzione di cui sopra, non vi è alcun modo per calcolare EMA utilizzando un'istruzione SQL set basato Pertanto, il T-SQL di seguito sta utilizzando un ciclo while per calcolare i risultati EMA9.The sono gli stessi nei totali parziali esempio above. As attesi, la versione set basato totali parziali è il modo più veloce rispetto alla versione anello Sulla mia macchina la soluzione basata set è stato di circa 300 ms, rispetto ai circa 1200 con la versione ad anello la versione loop è più conforme agli standard SQL tuttavia Quindi la scelta tra i metodi dipende da ciò che s più importante per voi, le prestazioni o standards. The media mobile esponenziale possono essere utilizzati in analisi delle tendenze, come con gli altri tipi di medie mobili, media mobile semplice SMA e ponderata media mobile WMA. There sono anche altri calcoli di analisi tecnica che utilizza l'EMA, MACD per instance. This blog post è parte di una serie su analisi tecnica, TA, in SQL Server Vedere gli altri posti here. Posted da Tomas Lind. Tomas Lind - servizi di consulenza come DBA di SQL Server e database per sviluppatori a costa alta Solutions database AB. Moving media in T-SQL. A calcolo comune in analisi delle tendenze è il movimento o media mobile una media mobile è la media del, per esempio, ultimi 10 righe la media mobile mostra una curva più liscia rispetto ai valori attuali, a maggior ragione con un periodo più lungo per la media mobile, che lo rende un ottimo strumento per l'analisi delle tendenze Questo post del blog mostrerà come calcolare la media in diversi metodi T-SQL in movimento saranno utilizzati a seconda della versione di SQL grafico server. The seguente mostra la linea rossa effetto levigante con una 200 giorni di media mobile le quotazioni sono la linea blu la tendenza a lungo termine è chiaramente visible. T-SQL Moving Avergage 200 infradiciavi dimostrazione sotto richiede il database TADB che può essere creato con lo script situato here. In l'esempio imminente calcoleremo una media mobile degli ultimi 20 giorni, a seconda della versione di SQL Server, ci sarà un metodo diverso per fare il calcolo e, come vedremo in seguito, le versioni più recenti di SQL Server dispone di funzioni che consente molto più efficace calculation. SQL Server 2012 e in seguito Moving versione Average. This fanno uso di un aggregato funzione finestra che cosa è nuovo in SQL 2012 è la possibilità di limitare le dimensioni della finestra, specificando il numero di righe che precedono la finestra dovrebbe contain. Rows precedente è 19, visto che poi includere la riga corrente, nonché nel calcolo come si può vedere, il calcolo della media mobile a SQL Server 2012 è abbastanza simple. The figura seguente dimostra il principio finestre riga corrente è contrassegnato con il colore giallo la finestra è contrassegnato con uno sfondo blu la media mobile è semplicemente la media del QuoteClose nel lines. T - blu SQL Moving risultati medi window. The dei calcoli nelle versioni precedenti di SQL Server sono gli stessi, in modo che non verrà mostrato again. SQL Server 2005 2008R2 Moving versione Average. This fanno uso di un'espressione di tabella comune il CTE è di per sé riferimento a ottenere le ultime 20 righe per ogni row. Moving media prima di SQL Server 2005. la pre versione del 2005 utilizzerà un join esterno sinistro allo stesso tavolo per ottenere le ultime 20 righe della tabella esterna può essere detto per contenere la finestra che vogliamo calcolare una media Comparision. If on. Performance abbiamo eseguito i tre metodi diversi contemporaneamente e controllare il piano di esecuzione risultante, vi è una differenza drammatica in termini di prestazioni tra il methodsparision di tre diversi metodi per calcolare average. As in movimento si può vedere, la funzione di windowing miglioramenti di SQL 2012 fa una differenza enorme in performance. As detto all'inizio di questo post, medie mobili vengono utilizzati come strumento per illustrare le tendenze un approccio comune è quello di coniugare le medie di diverse lunghezze in movimento, al fine di individuare i cambiamenti nel breve , le tendenze, rispettivamente, di particolare interesse a medio e lungo termine sono l'attraversamento di linee di tendenza per esempio, quando la breve tendenza si muove sopra la tendenza a lungo o medio, questo può essere interpretato come un segnale di vendita in analisi tecnica e quando la breve tendenza si muove sotto un linea di tendenza a lungo, questo può essere interpretato come un grafico vendita signal. The seguente mostra citazioni, Ma20, MA50 e MA20 Ma200.T-SQL, MA50, MA200 comprare e vendere signals. This blog post è parte di una serie su analisi tecnica, TA, in SQL Server Vedere gli altri posti here. Posted da Tomas Lind. I sto lavorando con SQL Server 2008 R2, cercando di calcolare una media mobile per ogni record nel mio punto di vista, vorrei raccogliere i valori dei 250 record precedenti , e poi calcolare la media per questo selection. My vista colonne sono le follows. TransactionID è unico per ogni TransactionID Vorrei calcolare la media per il valore della colonna, rispetto ai precedenti 250 record Così per TransactionID 300, raccogliere tutti i valori dei precedenti 250 righe vista è ordinata decrescente per TransactionID e poi nella colonna MovAvg scrivere il risultato della media di questi valori sto cercando di raccogliere i dati in un intervallo di records. asked 28 ottobre 14 ad 20 58.
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